[publikacja] Uczenie maszynowe w Python. Wprowadzenie, perceptron, regresja cz. 2 - Od neuronu do perceptronu

Portal VirtualStudy.pro oraz autor Rafał Mobilo zaprasza na drugą publikację cyklu "Uczenie maszynowe w Python. Wprowadzenie, perceptron, regresja" pt. "Od neuronu do perceptronu".

Wymagania

• umiejętność programowania w Python, przetwarzania danych, mile wiedziana znajomość PANDAS, numpy, matplotlib
• znajomość pojęć związanych z: operacjami na macierzach, prawdopodobieństwem, pochodną, statystyką

Dla kogo ten kurs

• Programiści chcący poznać machine learning
• Analitycy danych poszerzający kompetencje do uczenia maszynowego
• Studenci kierunku IT poznający machine learning
• Osoby techniczne zainteresowane sztuczną inteligencją

Czytaj więcej: [publikacja] Uczenie maszynowe w Python. Wprowadzenie, perceptron, regresja cz. 2 - Od neuronu do...

[publikacja] Uczenie maszynowe w Python. Wprowadzenie, perceptron, regresja cz. 1 - RANSAC, Lasso, Ridge, Elastic Net

Portal VirtualStudy.pro oraz autor Rafał Mobilo zaprasza na pierwszą publikację cyklu "Uczenie maszynowe w Python. Wprowadzenie, perceptron, regresja" pt. "Wprowadzenie do Machine Learning".

Wymagania

• umiejętność programowania w Python, przetwarzania danych, mile wiedziana znajomość PANDAS, numpy, matplotlib
• znajomość pojęć związanych z: operacjami na macierzach, prawdopodobieństwem, pochodną, statystyką

Dla kogo ten kurs

• Programiści chcący poznać machine learning
• Analitycy danych poszerzający kompetencje do uczenia maszynowego
• Studenci kierunku IT poznający machine learning
• Osoby techniczne zainteresowane sztuczną inteligencją

Czytaj więcej: [publikacja] Uczenie maszynowe w Python. Wprowadzenie, perceptron, regresja cz. 1 - RANSAC,...

[publikacja] Data Science: Język R dla początkujących cz. 9 - Prezentacja danych na wykresach

Portal VirtualStudy.pro oraz autor Rafał Mobilo zaprasza na dziewiątą publikację cyklu "Data Science: Język R dla początkujących" pt. "Prezentacja danych na wykresach".

Dane tu, dane tam. Gdzie nie zajrzysz – tam dane. Te dane to jak ruda złota. Same w sobie nie są niczym więcej, jak tylko plikami zajmującymi miejsce na dysku. Ale kiedy się je we właściwy sposób przetworzy to przekształcą się w unikalną wiedzę, know-how, dzięki któremu Twoja firma może być o kilka lat świetlnych przed konkurencją, a Ty możesz pokazać swoją nową super-moc.

Co więc zrobić żeby się stać alchemikiem danych? Trzeba znać odpowiednie narzędzia. W profesjonalnych zastosowaniach najpopularniejsze są R i Python. O ile Python jest językiem uniwersalnym "do wszystkiego", o tyle R jest językiem dedykowanym do pracy z danymi. Zostało to zauważone przez dostawców produktów komercyjnych. R jest wspierany np. przez SQL Server, dostępny w ofertach chmurowych. Jest wykorzystywany w Facebooku, Google, LinkedIn, Shellu, Fordzie, Mozilli, na uniwersytetach i wielu innych miejscach. Jest wiodącym językiem w bioinformatyce.

Czytaj więcej: [publikacja] Data Science: Język R dla początkujących cz. 9 - Prezentacja danych na wykresach

[publikacja] Data Science: Język R dla początkujących cz. 8 - Data, czas i funkcje

Portal VirtualStudy.pro oraz autor Rafał Mobilo zaprasza na ósmą publikację cyklu "Data Science: Język R dla początkujących" pt. "Data, czas i funkcje".

Dane tu, dane tam. Gdzie nie zajrzysz – tam dane. Te dane to jak ruda złota. Same w sobie nie są niczym więcej, jak tylko plikami zajmującymi miejsce na dysku. Ale kiedy się je we właściwy sposób przetworzy to przekształcą się w unikalną wiedzę, know-how, dzięki któremu Twoja firma może być o kilka lat świetlnych przed konkurencją, a Ty możesz pokazać swoją nową super-moc.

Co więc zrobić żeby się stać alchemikiem danych? Trzeba znać odpowiednie narzędzia. W profesjonalnych zastosowaniach najpopularniejsze są R i Python. O ile Python jest językiem uniwersalnym "do wszystkiego", o tyle R jest językiem dedykowanym do pracy z danymi. Zostało to zauważone przez dostawców produktów komercyjnych. R jest wspierany np. przez SQL Server, dostępny w ofertach chmurowych. Jest wykorzystywany w Facebooku, Google, LinkedIn, Shellu, Fordzie, Mozilli, na uniwersytetach i wielu innych miejscach. Jest wiodącym językiem w bioinformatyce.

Czytaj więcej: [publikacja] Data Science: Język R dla początkujących cz. 8 - Data, czas i funkcje