[publikacja] Data Science: Język R dla początkujących cz. 7 - Analiza danych w R na przykładzie

Portal VirtualStudy.pro oraz autor Rafał Mobilo zaprasza na siódmą publikację cyklu "Data Science: Język R dla początkujących" pt. "Analiza danych w R na przykładzie".

Dane tu, dane tam. Gdzie nie zajrzysz – tam dane. Te dane to jak ruda złota. Same w sobie nie są niczym więcej, jak tylko plikami zajmującymi miejsce na dysku. Ale kiedy się je we właściwy sposób przetworzy to przekształcą się w unikalną wiedzę, know-how, dzięki któremu Twoja firma może być o kilka lat świetlnych przed konkurencją, a Ty możesz pokazać swoją nową super-moc.

Co więc zrobić żeby się stać alchemikiem danych? Trzeba znać odpowiednie narzędzia. W profesjonalnych zastosowaniach najpopularniejsze są R i Python. O ile Python jest językiem uniwersalnym "do wszystkiego", o tyle R jest językiem dedykowanym do pracy z danymi. Zostało to zauważone przez dostawców produktów komercyjnych. R jest wspierany np. przez SQL Server, dostępny w ofertach chmurowych. Jest wykorzystywany w Facebooku, Google, LinkedIn, Shellu, Fordzie, Mozilli, na uniwersytetach i wielu innych miejscach. Jest wiodącym językiem w bioinformatyce.

Ze względu na prostotę może być używany przez nie-programistów. Posiada też mnóstwo modułów pozwalających na implementowanie np. algorytmów uczenia maszynowego lub budowanie zaawansowanych projektów statystyki opisowej.

W tym kursie staram się przedstawić podstawową funkcjonalność języka R, w miarę możliwości unikając odwołań do licznych zewnętrznych modułów. W końcu dobre opanowanie podstaw to fundament sukcesu!

Kurs jest dla początkujących. Wystarczy podstawowe rozumienie danych, pojęć takich jak wiersz, kolumna, cecha, rekord. Doświadczenie w Excelu na pewno się przyda. Wiedza ze statystyki będzie pomocna, ale niekonieczna.

• Początkowe lekcje wprowadzają do R, pokazują jak go zainstalować, uruchomić, rozpocząć pracę.
• Następnie omawiamy charakterystyczne typy jak wektor, macierz, lista i data frame wraz z najważniejszymi funkcjami, dzięki którym można pracować z danymi.
• Po zdobyciu podstawowej wiedzy ruszamy analizować dane dotyczące lotów w USA. Pod pretekstem odpowiadania na konkretne pytania masz okazję poznać kolejne i kolejne funkcje.
• Kurs kończymy lekcjami o wizualizacji danych.

Już niedługo Ty sam możesz samodzielnie stosować R do przekształcania danych w cenne obserwacje, jednak pierwszy krok należy do Ciebie.

Zapraszam na kurs "Język R dla początkujących"!

Dla kogo jest ten kurs:

• Analitycy danych
• Studenci i pracownicy naukowi
• Osoby znające inne środowiska i języki pracujące z danymi
• Programiści i administratorzy baz danych chcący poznać środowisko R

Czego się nauczysz?

• Co to jest język R i kiedy go używać
• Jak pracować z danymi
• Kiedy skorzystać z wektora, macierzy, listy i ramki danych
• Jak filtrować, sortować dane
• Jak agregować dane
• Jak zaimportować i wyeksportować dane
• Jak korzystać z funkcji
• Jak łączyć dane z wielu źródeł
• Jak rysować wykresy

• Data Science: Język R dla początkujących cz. 7 - Analiza danych w R na przykładzie

Kilka słów o autorze: Microsoft Certified Trainer. Programista, administrator baz danych, trener i konsultant. Główne specjalności to administracja i programowanie baz danych, automatyzacja z wykorzystaniem PowerShell, Bash oraz analiza i prezentacja danych. Doświadczony trener szkoleń e-learning. Pracował/pracuje/prowadził szkolenia dla największych polskich korporacji oraz firm państwowych.

Agenda:

• Kiedy latają Amerykanie? - subset, table i plot
• Dostosowywanie zbioru danych, ręczne grupowania
• Jak kilka prostych funkcji ułatwia życie: seq, cut, table, plot
• Wartości naj... większe lub mniejsze, czyli TOP TEN
• Agregowanie i sortowanie - aggregate i order
• Potok - sprytny sposób na długie polecenia
• Agregacja inaczej - tapply

Nagranie jest publikacją abonamentową, do jego obejrzenia wymagane jest opłacenie abonamentu na naszym portalu VirtualStudy.pro.