Język polski
English language
[publikacja] Data Science: Język R dla początkujących cz. 4 - Przechowywanie danych
- Szczegóły
- Opublikowano: wtorek, 14, styczeń 2020 09:23
Portal VirtualStudy.pro oraz autor Rafał Mobilo zaprasza na czwartą publikację cyklu "Data Science: Język R dla początkujących" pt. "Przechowywanie danych".
Dane tu, dane tam. Gdzie nie zajrzysz – tam dane. Te dane to jak ruda złota. Same w sobie nie są niczym więcej, jak tylko plikami zajmującymi miejsce na dysku. Ale kiedy się je we właściwy sposób przetworzy to przekształcą się w unikalną wiedzę, know-how, dzięki któremu Twoja firma może być o kilka lat świetlnych przed konkurencją, a Ty możesz pokazać swoją nową super-moc.
Co więc zrobić żeby się stać alchemikiem danych? Trzeba znać odpowiednie narzędzia. W profesjonalnych zastosowaniach najpopularniejsze są R i Python. O ile Python jest językiem uniwersalnym "do wszystkiego", o tyle R jest językiem dedykowanym do pracy z danymi. Zostało to zauważone przez dostawców produktów komercyjnych. R jest wspierany np. przez SQL Server, dostępny w ofertach chmurowych. Jest wykorzystywany w Facebooku, Google, LinkedIn, Shellu, Fordzie, Mozilli, na uniwersytetach i wielu innych miejscach. Jest wiodącym językiem w bioinformatyce.
Czytaj więcej: [publikacja] Data Science: Język R dla początkujących cz. 4 - Przechowywanie danych
[publikacja] Data Science: Język R dla początkujących cz. 3 - Wektory
- Szczegóły
- Opublikowano: wtorek, 07, styczeń 2020 20:13
Portal VirtualStudy.pro oraz autor Rafał Mobilo zaprasza na trzecią publikację cyklu "Data Science: Język R dla początkujących" pt. "Wektory".
Dane tu, dane tam. Gdzie nie zajrzysz – tam dane. Te dane to jak ruda złota. Same w sobie nie są niczym więcej, jak tylko plikami zajmującymi miejsce na dysku. Ale kiedy się je we właściwy sposób przetworzy to przekształcą się w unikalną wiedzę, know-how, dzięki któremu Twoja firma może być o kilka lat świetlnych przed konkurencją, a Ty możesz pokazać swoją nową super-moc.
Co więc zrobić żeby się stać alchemikiem danych? Trzeba znać odpowiednie narzędzia. W profesjonalnych zastosowaniach najpopularniejsze są R i Python. O ile Python jest językiem uniwersalnym "do wszystkiego", o tyle R jest językiem dedykowanym do pracy z danymi. Zostało to zauważone przez dostawców produktów komercyjnych. R jest wspierany np. przez SQL Server, dostępny w ofertach chmurowych. Jest wykorzystywany w Facebooku, Google, LinkedIn, Shellu, Fordzie, Mozilli, na uniwersytetach i wielu innych miejscach. Jest wiodącym językiem w bioinformatyce.
Czytaj więcej: [publikacja] Data Science: Język R dla początkujących cz. 3 - Wektory
[publikacja] Data Science: Język R dla początkujących cz. 2 - Obliczenia i typy danych
- Szczegóły
- Opublikowano: poniedziałek, 30, grudzień 2019 22:02
Portal VirtualStudy.pro oraz autor Rafał Mobilo zaprasza na drugą publikację cyklu "Data Science: Język R dla początkujących" pt. "Obliczenia i typy danych".
Dane tu, dane tam. Gdzie nie zajrzysz – tam dane. Te dane to jak ruda złota. Same w sobie nie są niczym więcej, jak tylko plikami zajmującymi miejsce na dysku. Ale kiedy się je we właściwy sposób przetworzy to przekształcą się w unikalną wiedzę, know-how, dzięki któremu Twoja firma może być o kilka lat świetlnych przed konkurencją, a Ty możesz pokazać swoją nową super-moc.
Co więc zrobić żeby się stać alchemikiem danych? Trzeba znać odpowiednie narzędzia. W profesjonalnych zastosowaniach najpopularniejsze są R i Python. O ile Python jest językiem uniwersalnym "do wszystkiego", o tyle R jest językiem dedykowanym do pracy z danymi. Zostało to zauważone przez dostawców produktów komercyjnych. R jest wspierany np. przez SQL Server, dostępny w ofertach chmurowych. Jest wykorzystywany w Facebooku, Google, LinkedIn, Shellu, Fordzie, Mozilli, na uniwersytetach i wielu innych miejscach. Jest wiodącym językiem w bioinformatyce.
