[publikacja] Wprowadzenie do Microsoft Azure Egzamin AZ-900 cz. 1 - Od konta do pierwszej maszyny wirtualnej

Portal VirtualStudy.pro oraz autor Rafał Mobilo zaprasza na pierwszą publikację cyklu "Wprowadzenie do Microsoft Azure Egzamin AZ-900", pt. "Od konta do pierwszej maszyny wirtualnej".

Microsoft to ważny gracz na rynku dostawców chmury. Azure jest dostępny praktycznie we wszystkich krajach, które obsługuje z ponad 100 zaawansowanych data center rozmieszczonych (wg stanu na dzisiaj) w 58 regionach. Ostatnio Microsoft ogłosił stworzenie regionu i data center w Polsce. Oj będzie dużo pracy wokół Azure!

Czytaj więcej: [publikacja] Wprowadzenie do Microsoft Azure Egzamin AZ-900 cz. 1 - Od konta do pierwszej maszyny...

[publikacja] Uczenie maszynowe w Python. Wprowadzenie, perceptron, regresja cz. 5 - RANSAC, Lasso, Ridge, Elastic Net

Portal VirtualStudy.pro oraz autor Rafał Mobilo zaprasza na piątą publikację cyklu "Uczenie maszynowe w Python. Wprowadzenie, perceptron, regresja" pt. "RANSAC, Lasso, Ridge, Elastic Net".

Wymagania

• umiejętność programowania w Python, przetwarzania danych, mile wiedziana znajomość PANDAS, numpy, matplotlib
• znajomość pojęć związanych z: operacjami na macierzach, prawdopodobieństwem, pochodną, statystyką

Dla kogo ten kurs

• Programiści chcący poznać machine learning
• Analitycy danych poszerzający kompetencje do uczenia maszynowego
• Studenci kierunku IT poznający machine learning
• Osoby techniczne zainteresowane sztuczną inteligencją

Czytaj więcej: [publikacja] Uczenie maszynowe w Python. Wprowadzenie, perceptron, regresja cz. 5 - RANSAC,...

[publikacja] Uczenie maszynowe w Python. Wprowadzenie, perceptron, regresja cz. 4 - Regresja liniowa

Portal VirtualStudy.pro oraz autor Rafał Mobilo zaprasza na czwartą publikację cyklu "Uczenie maszynowe w Python. Wprowadzenie, perceptron, regresja" pt. "Regresja liniowa".

Wymagania

• umiejętność programowania w Python, przetwarzania danych, mile wiedziana znajomość PANDAS, numpy, matplotlib
• znajomość pojęć związanych z: operacjami na macierzach, prawdopodobieństwem, pochodną, statystyką

Dla kogo ten kurs

• Programiści chcący poznać machine learning
• Analitycy danych poszerzający kompetencje do uczenia maszynowego
• Studenci kierunku IT poznający machine learning
• Osoby techniczne zainteresowane sztuczną inteligencją

Czytaj więcej: [publikacja] Uczenie maszynowe w Python. Wprowadzenie, perceptron, regresja cz. 4 - Regresja liniowa