UWAGA! Wymagane jest wcześniejsze zalogowanie do portalu VirtualStudy

Tytuł: Microsoft Clustering od A do Z - SQL Track - VirtualStudy Conference 2010

Jakość: Normalna

Kategorie:

Opis sesji:

Tytuł: Microsoft Clustering od A do Z

Prelegent: Marcin Szeliga

Sesja Live Meeting odbyła się 19 czerwca 2010, czas trwania: 77 minut

Opis sesji:

Im bardziej skomplikowane dane, tym trudniejsze staje się ich uporządkowanie — klasyfikację przypadków na podstawie kilku atrybutów (np. ceny, koloru, wielkości i marki) przeprowadzamy intuicyjnie, ale klasyfikacja przypadków których sygnatury składają się z kilkudziesięciu atrybutów zdecydowanie wykracza poza nasze możliwości. Nic wiec dziwnego że algorytm klastrowania firmy Microsoft jest jednym z najczęściej używanych algorytmów eksploracji danych serwera SQL 2005/2008.
Algorytm ten klasyfikuje przypadki do odrębnych grup na podstawie wartości ich atrybutów, tak żeby poszczególne grupy zawierały podobne do siebie przypadki. Dodatkowo pozwala on ocenić prawdopodobieństwo, z jakim dany przypadek zostanie zaklasyfikowany do grupy. Wyjątkową cechą tego algorytmu jest możliwość predykcji — po sklasyfikowaniu dane o przypadkach mogą być użyte do przewidywania stanu innych, zaliczonych do tych samych grup, przypadków. Na przykład dane demograficzne o klientach mogą być użyte do oceny prawdopodobieństwa, z jakim Jan Kowalski zostanie naszym klientem.
W trakcie sesji poznamy zasadę działania algorytmu Microsoft Clustering, nauczymy się tworzyć i oceniać modele klastrowania oraz interpretować ich wyniki, przyjrzymy się również zastosowaniu klastrowania do wykrywania anomalii (błędnych danych lub nietypowych operacji).

Prelegent: Szeliga Marcin

Patronat merytoryczny:

RSS

UWAGA! Ten serwis używa cookies i podobnych technologii.

Brak zmiany ustawienia przeglądarki oznacza zgodę na to. Czytaj więcej…

Zrozumiałem

Cookies

Cookie to mały plik, zazwyczaj złożony z liter i cyfr, pobierany do urządzenia, gdy użytkownik uzyskuje dostęp do niektórych stron internetowych. Cookies pozwalają stronie rozpoznać urządzenie użytkownika.

Pliki: